Команды пробуют десятки AI-инструментов, но не понимают, где реальная окупаемость.
Глеба Кудрявцева
AI-аудит и внедрение ИИ
Помогаем компании перейти от хаотичных экспериментов с ChatGPT к управляемым AI-процессам: аудит, гипотезы, пилот, метрики и план масштабирования.
Где обычно болит
Есть страх утечек, ошибок, юридических и операционных рисков.
Пилоты застревают в презентациях и не доходят до рабочего процесса.
Как работаем
Разбираем процессы, данные, ограничения и текущий стек.
Выбираем 2-3 сценария с измеримым эффектом.
Собираем пилот за 2-4 недели и фиксируем критерии успеха.
Готовим дорожную карту внедрения и обучения команды.
Что отдаем на выходе
Карта AI-возможностей по процессам
Приоритизированный backlog пилотов
Прототип или workflow на реальных данных
Рекомендации по рискам, доступам и масштабированию
Примеры сценариев
AI-аудит > Поддержка и база знаний > pilot-ready
Поддержка и база знаний
Ассистент отвечает по внутренним документам и показывает источники ответа.
AI-аудит > Операционные отчеты > pilot-ready
Операционные отчеты
AI собирает данные из таблиц, CRM и документов в проверяемый отчет.
Пилот за 2-4 недели
Начинаем с процесса, где есть данные, владелец и понятная метрика. После пилота видно, стоит ли масштабировать.
без обязательств