Разработчики используют AI по-разному, качество результата непредсказуемо.
Глеба Кудрявцева
AI-разработка для команд
AI-разработка без вайба: помогаем командам ускорять delivery с помощью агентов, но сохранять архитектуру, тесты, безопасность и ответственность инженеров.
Где обычно болит
Код генерируется быстрее, но ревью, тесты и требования не успевают.
Команда боится, что AI coding превратит проект в неподдерживаемую кашу.
Как работаем
Описываем рабочие сценарии AI coding для вашей кодовой базы.
Настраиваем контекст, правила, чек-листы и шаблоны промптов.
Проектируем agent workflow: требования, тест-планы, код, ревью.
Проводим воркшоп и закрепляем практику на реальных задачах.
Что отдаем на выходе
AI coding playbook для команды
Шаблоны задач, ревью и тест-планов
Настроенный контекст проекта
Пилотный PR или фича, сделанная по новому процессу
Примеры сценариев
AI-разработка > Тест-планы и регресс > pilot-ready
Тест-планы и регресс
Агент готовит покрытие, разработчик принимает решение и проверяет риски.
AI-разработка > Контекст для больших задач > pilot-ready
Контекст для больших задач
Кодовая база упаковывается в понятный контекст для LLM и ревьюера.
Пилот за 2-4 недели
Начинаем с процесса, где есть данные, владелец и понятная метрика. После пилота видно, стоит ли масштабировать.
без обязательств